ගූගල් උන්නතාංශ දත්තවල නිරවද්‍යතාවය පරීක්ෂා කිරීම - පුදුමය!

ගූගල් අර්ත් නොමිලේ Google Elevation API යතුර සමඟ ඔබගේ උන්නතාංශ දත්ත වෙත ප්රවේශය ලබා දේ. සිවිල් අඩවි නිර්මාණකරණය, එහි නව චන්ද්රිකාවක් මතුපිට ක්රියාකාරීත්වය මගින් මෙම විභවය ප්රයෝජනයට ගනී. මෙම කාර්යය මඟින් ඔබට ප්රදේශයක් තෝරා ගැනීමට සහ ජාලයේ ස්ථාන අතර දුරක් තෝරා ගැනීමට ඉඩ දෙයි, එය සිවිල් වෙබ් අඩවි නිර්මාණ මෘදුකාංග හා ගුවන් ඡායාරූප ප්රතිස්ථාපනය කරන මට්ටමකින් ව පෘෂ්ටය නැවත ලබා ගනී.

ලාන්ස් මයිඩ්ව්ව් ChasmTech LLC මෙම සිද්ධිය ගොඩ නංවා ඇත එය ප්රකාශයට පත් කරන ලදී TwinGEO සඟරාව

ගූගල් විසින් සපයන ලද දත්තවල නිරවද්යතාව ගැන මම නිතරම කුතුහලයෙන් සිටියෙමි. මම මතකයේ තිබුනේ භාවිතා කළ හැකි අවස්ථා දෙකක් විය හැකිය.

  • නව අනු කොටස් සඳහා සංකල්පීය / මූලික නිර්මාණය.
  • HEC-RAS 2 සමග භූගත ජල විශ්ලේෂණය සඳහා ද්රෝණියේ භූ විෂමතාවයට ප්රවේශ වීම

ඇගයුම් අරමුණු සඳහා මම වෙබ් අඩවි දෙකක් තෝරා ගත්තේ:

  • 1 අඩවිය ෆ්ලොරිඩාවේ ඩැනේඩින් හි ඉතා ඉහළ ඒකකයක් විය. මේ සඳහා මුලින්ම, NOAA අඩවියේ සිට 2 මිලියන ගණනක් LiDAR ලක්ෂයන් හරහා බාගත කර සකස් කර ඇත.
  • මෙම වෙබ් අඩවිය ලේක් කවුන්ටි, ෆ්ලොරිඩා, අපි 2 අඩි විදුලිබල පද්ධතියට දී සමීක්ෂණ දත්ත මෙන්ම දැනට පවතින යටිතල පහසුකම් සවිස්තරාත්මක සමීක්ෂණ එහිදී පිහිටි වාණිජ 100 යෝජනා අනුබෙදුම විය.

කාර්යය චන්ද්රිකාව මතුපිටට, එක් එක් 10 විනාඩි ට අඩු පරීක්ෂණ පෙද්ශ දෙකක් සඳහා උත්පාදනය කරන ලද මතුපිට. ගූගල්හි උන්නතාංශ දත්ත මගින් මතුපිට ඇති මතුපිට තොරතුරු LiDAR සහ සමීක්ෂණ දත්ත සංසන්දනය කරන විට විශ්මයජනක ලෙස පුදුමයට පත් විය.

කෙසේ වෙතත්, ඔබගේ උන්නතාංශයේ දත්තවල ප්රභවය සහ දිනය සපයනු ලැබුවේ නම් ගූගල් විසින් එය අතිශය ප්රයෝජනවත් වනු ඇත.

ප්රතිඵල බොහෝමයක් සමාන වුවත්, මුල් LiDAR ලක්ෂ්යය නම් වූ වැවෙහි මට්ටමට සාපේක්ෂව 8.5 අඩි අඩි ප්රමාණයකි. මූලාශ්ර දෙක අතර මතුපිට දත්ත සවිස්තරව සැසඳීමෙන් පහත දැක්වෙන පරිදි පහත දැක්වෙන පරිදි පහත දැක්වෙන පරිදි සැකසීමට පෙර සිවිල් වෙබ් අඩවි සැලැස්මේ LiDAR දත්ත වලට මෙම ගැලපීම් එකතු කරන ලදි. 1 / 2 හි සාමාන්ය උස, 1 / 3 සහ 2 / 3 සාමාන්ය වශයෙන් සමාන වේ. බර තැබූ සාමාන්ය උස LiDAR දත්ත වලට වඩා 3 අඩි උසයි. මෙම වෙනස, ගස්වලින් ආවරණය වන ප්රදේශවලට සාපේක්ෂව විවෘත ස්ථානවල ස්ථාන වඩාත් ඝනත්වයට හේතුවී ඇත. චන්ද්රිකා දත්ත 20 ගේ ජාලයේ උත්පාදනය කරන ලදී.

ඊළඟට පෘථිවි තථ්ය තත්ත්වයන් සමඟ හිතකර ලෙස සැටලයිට් දත්තවල දෘශ්ය පරීක්ෂණය ඉදිරිපත් කරනු ලැබේ.

මෙම විශේෂිත නඩුවේදී, ගූගල් මට්ටම්වලදී නිරවද්යතාවයක් සහ පවත්නා මාර්ග හා වකවානුවේ පවතින තත්වයන් සම්බන්ධයෙන් වක්රව සාමාන්ය හැඩයෙන් ගූගල් එකක් තැබිය යුතු විය.

වාණිජ කලාපයේ අනුබැඳිය

පහත දැක්වෙන උදාහරණයේදී, වාණිජ අනුබෙදුම, සමෝච්ච රේඛා 20 ක විදුලි බල පද්ධතියෙන් උත්පාදනය වී 'චන්ද්රිකා දත්ත සමඟ, රතු වෙරළවෙත පියනගන 100 ක විදුලි බල පද්ධතියට තුළ පිළිගැනීමක් දත්ත ලබා ගන්නා ලදී.

කෙසේ වෙතත් උන්නතාංශයේ දත්ත හඳුනා නොගත් දිනයක් නොමැති බැවින් දේශීය දැනුමේ වැදගත් වේ. අවපාතයක් අවසන්වී ඇති අතර ගූගල් උන්නතාංශ දත්ත රැස්කිරීමෙන් පසුව වෙන්කරවා ගැනීමක් නිර්මාණය විය. ඒ හා සමානව, උන්නතාංශයේ සියලු දත්ත රැස්කිරීමෙන් පසු, භූමියේ ඊසාන දිග ප්රදේශයෙහි උද්යානයක් තබා ගන්නා ලදී.

ගූගල්හි උන්නතාංශයේ මූලාශ්රය, ඔබේ ස්ථානය අනුව වෙනස් වේ. ගූගල්හි උන්නතාංශ දත්ත පිළිබඳ වැඩි විස්තර සමහර මූලාශ්රවලින් ලබාගත හැකි වුවද එය තවමත් අභිරහසක් පවතී.

මෙම විශ්ලේෂනය විද්යාත්මක නොවන අතර, එය එවැනි HEC RAS ​​ලෙස යෙදුම් සමඟ ගංවතුර විශ්ලේෂණය සඳහා භාවිතා කළ හැකි මතුපිට ද්රෝණියේ, උත්පාදනය කිරීමට ගූගල් උන්නතාංශය සිට දත්ත පිළිගත හැකි වන අතර, සංකල්පීය නිර්මාණය වර්ධනයන් සඳහා සලකා බැලිය හැකි බවයි හැකි හෝ 2.

One Reply to “Probando la precisión de los datos de elevación de Google – ¡Sorpresa!”

  1. සුබ දවසක්:
    විවිධ ප්රභවයන් විසින් ලබාගත් උච්චමාන දත්තවල යහපත් / නිරවද්යතාව සංසන්දනය කිරීම සංකීර්ණ වේ.
    El problema está en el proceso /metodología de cálculo mediante el cual se han obtenido el DEM o datos lidar que se están comparando –> paso de malla, modelo Geoidal considerado, puntos de control etc..
    Realizaré un estudio en España para comparar z ortométricas Lidar del IGN, levantamiento GPS RTK apoyado en Nivelaciones de alta precisión y google earth –> en mi blog contaré lo que sale….http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    Un Saludo y gracias por tus aportaciones…
    රායූල්

පිළිතුරක් තබන්න

ඔබේ ඊ-මේල් ලිපිනය පළ කරනු නොලැබේ.

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.