මට LiDAR දත්ත තිබේ - දැන් කුමක් ද?

ඔහු කරන ලද LIDAR GIS සමඟ වැඩ සහ ලබාගත් දත්ත සැකසුම් තුළ සහයෝගය මෙවලමක් ලෙස ගෝලීය පිඹුරු පත් කරන සඳහන් සම්බන්ධ තාක්ෂණික ක්රම ප්රමාණවත් දැනුමක් ඇඟවුම් ගැන කතා එහිදී ඩේවිඩ් Mckittrick විසින් පසුගියදා ප්රකාශයට පත් සිත්ගන්නා ලිපියේ.

ලිපිය කියවීමෙන් පසු, මම ටික වේලාවක් ක්‍රීඩා කිරීම සඳහා ග්ලෝබල් මැපර් බාගත කළ අතර, අප දන්නා එම මෙවලමෙහි ප්‍රායෝගික බව එය පවත්වා ගෙන යන බවත්, xyz පෙළ ලිපිගොනු වලින් ඩිජිටල් භූමි ආකෘති සෑදීම ඉතා ප්‍රායෝගික බවත් මම පිළිගත යුතුය. අද, LiDAR දත්ත වලට ප්‍රවේශ වීම වඩා දැරිය හැකි මට්ටමක පවතින විට, එය සමඟ වැඩ කිරීමේදී සලකා බැලිය යුතු කරුණු දෙස බැලීම සහ ග්ලෝබල් මැපර් හොඳින් කරන දේ සඳහන් කිරීම නරක නැත. මා අවධාරනය කරන පරිදි, එය මා පරීක්ෂා කර ඇති දෙයින් මා මවිතයට පත් කර ඇත; නැවුම් මුහුණකින්, වැඩසටහන මඟින් දත්ත විවෘත කිරීමේ සරල බව සහ පෙර සැකසූ යෝජනා වල එය ප්‍රදර්ශනය කරයි.

අනෙක් දවසේ, ජියෝෆුමාදාස් මේසයේ මට දොන් එච්ගේ දෑස් තුළ දැකගත හැකි විය -මගේ උපදේශකයෙක්- ඩ්‍රෝන් ලංසුකරුවෙකු විසින් ඉදිරිපත් කරන ලද දීමනාවෙන් ඔහුගේ ඇස්වල නොසන්සුන් බැබළීමක්; එය cadastral දත්ත යාවත්කාලීන කිරීමට යෙදුමක් විය; ඉතා කණගාටුවෙන් යුතුව මට එය වලාකුළෙන් බාගත කිරීමට සිදු වූ අතර බොහෝ සංවර්ධනය වෙමින් පවතින රටවල මෙම තාක්ෂණයන්හි තිරසාරභාවය සඳහා අවම කොන්දේසි නොමැති බව ඔබට මතක් කර දීමට සිදු විය. අවසානයේදී අපි ක්රියාකාරී ආකාරයෙන් කළ හැකි දේ පිළිබඳ සම්මුතියකට පැමිණියෙමු. මීට වසර කිහිපයකට පෙර මෙම ක්‍රමයේ ඇති වූ බාධාව එක්සත් ජනපදයේ ඇතැම් රාජ්‍ය ආයතනවල දැඩි චිත්තවේගයක් ඇති කළේය, දැන් එය හිස්පැනික් සන්දර්භයක් සහිත වෙනත් රටවලට මාරු කරනු ලැබේ, එය යෙදුමේ "රැල්ල පැදවීමේ" ආශාවට ඇතුළු විය හැකිය. නව තාක්‍ෂණය. , දත්ත ග්‍රහණය කර ගැනීම නමුත් ඇත්ත වශයෙන්ම එය සමඟ කුමක් කළ යුතු දැයි නොදැන සිටීම.

ව්‍යාපෘතියක දී ලිඩාර් භාවිතා කිරීම මගින් ඉල්ලා සිටින පිරිවැය අප සැලකිල්ලට ගන්නේ නම්, එය විශාල දත්ත එකතු කිරීම සඳහා ඇතුළත් වන්නේ කුමක් ද යන්න සලකා බැලීමේදී එය තීරණාත්මක බව අපට පෙනෙනු ඇත (විශේෂයෙන් 'පොයින්ට් වලාකුළු එකතුව' ගැන කථා කිරීම); එහි භාවිතය අපට result ලදායී ප්‍රති result ලයක් සහ විශාල කාලයක් ඉතිරි කර දෙන බව හඳුනා ගැනීම පවා. නිසි ලෙස භාවිතා කරන විට, සාම්ප්‍රදායික සිතියම්කරණ භාවිතයන් තුළින් අප ලබා ගත් ක්‍රමයට වඩා බෙහෙවින් වෙනස් ආකාරයකින් ලෝකය වටහා ගැනීමට LiDAR දත්ත අපට ඉඩ දෙයි. දැන් ඔබට ත්‍රිමාණ ආකෘතීන් භාවිතා කරමින් සැබෑ දැක්මක් ලබා ගත හැකි අතර නව විශ්ලේෂණ ක්‍රම දියුණු කරන ලද දත්ත සමඟ ද ඔබට අන්තර්ක්‍රියා කළ හැකිය.

LiDAR යනු කුමක්ද?

දාවිත් ඉතා හොඳින් පවසනවා:LiDAR දත්ත නිෂ්පාදනය නොවෙයි, නමුත් අමු ද්රව්ය"අපගේ මාතෘකාව තේරුම් ගැනීමට පළමු ප්රධාන සංකල්පය ස්ථාපනය කරයි. ඇත්ත වශයෙන්ම, දත්ත ලබා ගැනීම නිසි ලෙස සකස් කර ගැනීමෙන් පසු විවිධාකාර ත්රිමාණ ආකෘති ලබා ගැනීමට අපට ඉඩ සලසයි.

එහෙත්, වඩාත් පැහැදිලි වීමට නම්, අපි ආපසු ගොස් LiDAR දත්තවල මූලික ව්‍යුහය හා ලක්ෂණ මතක තබා ගත යුතුය. LiDAR (ආලෝකය සහ පරාසය හඳුනාගැනීම සඳහා සංක්ෂිප්තයක්) යනු ත්‍රිමාණ තිත් වල දෛශික ආකෘතියකි. සෑම ලිපිගොනුවක හෝ LiDAR දත්ත කට්ටලයකම සාමාන්‍යයෙන් මිලියන ගණනක් හෝ සමීපව පරතරයකින් හා අහඹු ලෙස බෙදා හරින ලද බිලියන ගණනක් අඩංගු වේ. ඔවුන් අතර ඇති පරතරයේ සමීපභාවය රඳා පවතින්නේ දත්ත ලබා ගත් ආකාරය මත ය.

කරන ලද LIDAR දත්ත ලබාගත බොහෝ දුරට ලේසර් හා යැවීමට සහ තාක්ෂණය, නිවැරදි ස්ථානගත කිරීම හා නාවික පද්ධති භාවිතය සමග ඒකාබද්ධ ක්රියාත්මක භාවිතා ගුවන් ගතව වේදිකාව, එකතු කර ඇත. සෑම ලක්ෂයකදීම, පරාවර්තිත ලේසර් ස්පන්දන සම්ෙපේෂණය සහ පතිගහණය කිරීම අතර ගණනය කරන ලද කාලය ෙවනස්වන ලද x, y, z අගයයි.

සෙමෙන් සැරිසරන ගුවන් යානයක් ඉහළ උන්නතාංශයේ වේගයෙන් පියාඹන වඩා වැඩි වස්තුවක් වලාකුලක් නිර්මාණය කරයි. ගුවන් යානය හෝ ඩ්රෝන් භාවිතා කරයි, සහ දත්ත සමග වැඩ කරන ආකාරය බව ෙඩස් සංවේදකය අනුව, එය අමතර ගුණාංග, වර්ණය, පිළිබිඹු තීව්රතාවය සහ නැරඹීම සහ විශ්ලේෂණය සඳහා ස්පන්දනයට ප්රතිලාභ, සංඛ්යාව අගය ලෙස ඇතුළත් කළ හැක.

LiDAR දත්ත සමඟ කළ හැක්කේ කුමක්ද?

පැහැදිලි වීම දත්ත කරන ලද LIDAR පසුව, සාමාන්යයෙන් 3D ආදර්ශ බවට පත් පරිවර්තනයක් මගහැර ඩිජිටල් උන්නතාංශය ආදර්ශ (DEM) උත්පාදනය කතා හෝ, දෛශිකය සැකසීම / ස්වයංක්රීය නිස්සාරණය අනුකෘතියක් දී 3D ව්යුත්පන්න ජ්යාමිතික රටා විරුද්ධ ලක්ෂ්යය. එය ලක්ෂය වලා නියෝජනය අර්ථවත් තොරතුරු ලබා ගැනීමට, මතුපිට විවිධ වර්ගයේ නියෝජනය බිම, හෝ වෙනත් ලක්ෂණ අතර, ලකුණු ඝනත්වය ක විචලනය සාපේක්ෂව ලක්ෂ්යයක් උන්නතාංශය වෙනස් කිරීම මගින්, ද හැකි ය.

සංස්කරණය කිරීම සහ LiDAR දත්ත පෙරීම

ලබා ගත් දත්ත ගොනු අවශ්ය වන විට වඩා වැඩි කරුණු ඇතුළත් වේ. එබැවින්, ලක්ෂ්යයේ වලාකුළු සඳහා පෙරහන ක්රියාවලියක් භාවිතා කිරීමට පෙර, ස්ථරයේ පාර-දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම වඩා යෝග්ය වේ. ලබා ගන්නා ලද සංඛ්යා ලේඛන සාරාංශය වලාකාවේ ලක්ෂණ පිළිබඳ අවශ්ය තොරතුරු සපයනු ඇත, පෙරහන ක්රියාවලිය සඳහා ප්රමාණවත් තීරණ ගැනීම යෝජනා කරනු ඇත.

LiDAR දත්තවල ගුණාත්මකභාවය ඉහළ නැංවීම

අවශ්ය නොවන ලකුණු ඉවත් කිරීමෙන් පසු ඊළඟ පියවර වන්නේ මුලින් වර්ගීකරණය නොකළ එම ඉඩම් ස්ථාන හඳුනා ගැනීම සහ නැවත නිරවුල් කිරීමයි. එනම්, අපි දිනය සකස් කළ යුතුය. හොඳ විභේදන ඩීඑම් ජනනය කිරීම සඳහා මෙය ඉතා වැදගත් වේ.
මෙහිදී අපට ප්රමාණවත් දත්ත පෙරහන ක්රියාවලියක් සිදුකිරීමට හැකිවන අතර ඊට පසුව නැවත පැවරීම සිදු කළ හැකිය. පෙනෙන පරිදි යාන්ත්රික ක්රියා පටිපාටීන් ලබා ගත හැකි ප්රතිඵල සම්බන්ධයෙන් තීරණාත්මක වැදගත්කමක් දරයි.

මෙම ගෝලීය සිතියමේදී ඉතා හොඳින් ක්‍රියා කරයි. අවම වශයෙන්, සංස්කරණ හා පෙරීමේ වේදිකාවේ. එහෙත් ශබ්දය ඇති කරන කරුණු ඉවත් කිරීමෙන්, මතුපිට ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලද දත්ත අනිවාර්යයෙන්ම ප්‍රයෝජනවත් නොවන බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය. ග්ලෝබල් මැපර් මගින්, ව්‍යාපෘති භූමියේ භූගෝලීය විෂය පථයට පිටින් ඇති කරුණු ප්‍රමාණවත් ලෙස ඉවත් කිරීම පමණක් නොව, ඒවායේ ලක්ෂණ නිසා අවශ්‍ය නොවන කරුණු ද යෙදුමට පෙරහන් විකල්ප රාශියක් ඇති බැවින් කළ හැකිය.
දැන් අපි කථා කරන්නම් දිනය ගැන කථා කරන්න. දත්ත සමුදායන් ස්වයංක්රියව වර්ගීකරණය කරන ලද ඒකාබද්ධ වූ ක්රමවේදයන් කිහිපයක් සහ ගෝලීය සිතියම්කරුවෙකු විසින් මුලික වශයෙන් යලි අලුත්වැඩියා නොකරන ලද අතර, ප්රයෝජනවත් දත්ත අහිමිවීම වැළැක්වීම. මෙය ඉහළ විභේදන ඩීඑම් එකක් නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කළ හැකි ලක්ෂ්යවල සාපේක්ෂ ප්රතිශතය වැඩි කරයි.

සුළි කුණාටුව පෙර සහ පසුව දත්ත මා සමඟ කටයුතු කර ඇති ආකාරය; නිශ්චිතවම විස්සාඩ් නොමැතිව, මෘදුකාංගය ලබා ගැනීම, ආකෘතිය, පෙරහන, නව මාදිලිය නිර්මාණය කිරීම සඳහා කාර්ය ප්රවාහයේ පාහේ ඉදිරිපත් කරන ලද ක්රියාකාරීත්වය ඇත.

අනෙකුත් ස්වයංක්රීය වර්ගීකරණ ක්රියාදාමයන් සඳහා අංග, නිස්සාරණය කිරීමේ ක්රියාවලියේ පළමු පියවර වන ගොඩනැගිලි, ගස් හා උපයෝගීතා කේබල් හඳුනාගැනීමට සහ අලූත්වැඩියා කිරීමට හැකිය.

ඩිජිටල් අහස ආකෘතිය නිර්මාණය කිරීම

3D විශ්ලේෂණය කිරීමේ ක්රමවේදයන් ක්රියාවට නැංවීම සඳහා, බොහෝ අවස්ථාවන්හි දී, LiDAR ලක්ෂ්යයේ වලාකුලක් ඵලදායී දත්ත විය යුතුය. අපි න්යාසය (සාමාන්යයෙන් උසින් අගය) එක් එක් ස්ථානය සමඟ සම්බන්ධ අගය ඝන ආදර්ශ 3D උත්පාදනය කිරීමට පදනම ලෙස භාවිතා වන "හරහා දැලිස්" නමැති ක්රියාවලිය පාවිච්චි කළා. මෙම ආකෘතිය වනාන්තර ආවරණය (ඩිජිටල් මතුපිට ආකෘතියක්) වැනි මතුපිටක් (මතුපිට පෘෂ්ඨයක්) පමණි. මෙම දෙක අතර ඇති වෙනස මතුපිට උත්පාදනය කිරීමට භාවිතා කරන ලක්ෂ්ය පෙරීම සහ තෝරා ගැනීමෙන් ව්යුත්පන්න කෙරේ.

බොහෝ පරිශීලකයින් ලද LIDAR බව අපි සලකා බලන්නේ නම්,, එය DTM (ඩිජිටල් භූ විෂමතාව මාදිලිය) නිර්මාණය ප්රධාන අරමුණ ලෙස ඉදිරිපත් ගෝලීය පිඹුරු පත් කරන ප්රමාණවත් පරිමාව ගණනය ඇතුළු, භූ විෂමතාව විශ්ලේෂණය මෙවලම් එකතු සපයයි ඇත; කැපීම සහ ප්රශස්තිකරණය පිරවීම; සමෝච්ච රේඛා උත්පාදනය කිරීම; ජල සංචිතය; සහ දර්ශන පේළි විශ්ලේෂණය.

උකහා ගැනීමේ ලක්ෂණ

Data න ලක්ෂ්‍ය වලාකුළකින් වැඩි දත්ත ප්‍රමාණයක් ලබා ගැනීමට හැකිවීම LiDAR දත්ත සැකසීමේ නව ක්‍රමයට නව මාවතක් අර්ථ දක්වයි. යාබද ලක්ෂ්‍යවල ජ්‍යාමිතික ව්‍යුහයේ රටා විශ්ලේෂණය කිරීම ත්‍රිමාන බහුඅවයව ලෙස නිරූපණය කරන ලද ඉදිකරන ලද ආකෘතීන් නිරූපණය කිරීමට හේතු වේ; ත්‍රිමාන රේඛා ලෙස නිරූපණය කරන භූගත විදුලි රැහැන් හෝ කේබල්; උස් වෘක්ෂලතාදිය ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලද ලක්ෂ්‍යවල සාමූහික ව්‍යුහයෙන් ව්‍යුත්පන්න වූ ගස් ලකුණු. දෛශික මෙවලම් නිස්සාරණය ගෝලීය පිඹුරු පත් කරන ද පූර්ව නිශ්චිත වන්න ලම්බ බව පැතිකඩ අදහස් මාලාවක් පහත සඳහන් 3D රැහැන් හා රටාවන් ජනනය කළ හැකි අභිරුචි නිස්සාරණය විකල්පය ඇතුළත් වේ. මෙම ආයුධය වීථියක දිගේ උඩුමහලේ උඩ කොටස වැනි ඕනෑම දික් වූ ව්යුහයක නිවැරදි ත්රිමාණ ආකෘතියක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා යොදාගත හැකිය.

දාවිත්ගේ නිගමනය පැහැදිලිය. LiDAR සමඟ වැඩ කිරීමේදී දත්ත තිබීම සෑම දෙයක්ම නොවේ; ඒවා ප්‍රායෝගික ආකාරයකින් සැකසීමට අවශ්‍ය මෙවලමක් තිබීම මෙම තාක්ෂණය භාවිතය වැඩි දියුණු කරයි.

2011 හි මෙම යෙදුම දුටු අන්තිම වතාව මෙයයි, 11 අනුවාදය සමඟ. මම දැනටමත් ලිඩාර් සමඟ වැඩ කරමින් සිටියද එය සම්පත් පරිභෝජනය තරමක් අවපාතයට පත්විය, මම එය දැකීම නැවැත්තුවා අනුවාදය 13 එහිදී එම හැකියාව ටිකක් දියුණු විය. එය බාගත කර පරීක්ෂා කිරීම වැදගත් කරුණකි, මෙම අනුවාදය 18 මට පෙනෙන්නේ LiDAR දත්ත ක්‍රියාත්මක කිරීමට අවශ්‍ය සෑම දෙයක්ම පාහේ කරන හොඳම අඩු වියදම් මෘදුකාංග විකල්පයන්ගෙන් එකක් ලෙසය.

යන්න ගෝලීය මාප්රකාර