මාර්ග පද්ධතිවල ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන් සහ AI
කෘත්‍රිම බුද්ධිය - AI - සහ ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන් හෝ ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන් යනු අප ලෝකය වටහා ගන්නා සහ තේරුම් ගන්නා ආකාරයෙහි විප්ලවීය වෙනසක් ඇති කරන තාක්ෂණයන් දෙකකි. මාර්ග පද්ධති, ඔවුන්ගේ පැත්තෙන්, ඕනෑම රටක ආර්ථික, සමාජීය සහ සංස්කෘතික සංවර්ධනය සඳහා මූලික වන අතර, එබැවින් ඒවායේ සැලසුම්, ඉදිකිරීම්, මෙහෙයුම් සහ නඩත්තුව පිළිබඳව යාවත්කාලීනව සිටීම සඳහා උපරිම අවධානය අවශ්ය වේ.
මෙම අවස්ථාවෙහිදී, මාර්ග පද්ධතිවල මෙම තාක්ෂණයන් භාවිතා කිරීම, ව්‍යාපෘතියක සමස්ත ජීවන චක්‍රය ප්‍රශස්ත කිරීම, ආරක්ෂාව වැඩිදියුණු කිරීම සහ පරිශීලකයින්ගේ කාර්යක්ෂම සංචලනය සහතික කිරීම සඳහා අපි මෙම ලිපියෙන් අවධානය යොමු කරමු.
දින කිහිපයකට පෙර Bentley Systems, ඉංජිනේරු සහ ඉදිකිරීම් ක්ෂේත්‍රයේ ප්‍රමුඛයා වන සමාගමක්, යටිතල පහසුකම් ව්‍යාපෘති සැලසුම් කිරීම, සැලසුම් කිරීම, කළමනාකරණය කිරීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා විසඳුම් සහ සේවා පිරිනැමීම පුළුල් කිරීම සඳහා Blyncsy අත්පත් කර ගත්තේය. Blyncsy යනු අත්පත් කරගත් දත්ත සමඟ සංචලතා විශ්ලේෂණය සිදු කරමින් ප්‍රවාහන මෙහෙයුම් සහ නඩත්තුව සඳහා කෘතිම බුද්ධි සේවා සපයන සමාගමකි.
"2014 දී Utah හි සෝල්ට් ලේක් සිටි හි ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී Mark Pittman විසින් ආරම්භ කරන ලද Blyncsy මාර්ග ජාලයන්හි නඩත්තු ගැටළු හඳුනා ගැනීම සඳහා බහුලව පවතින රූප විශ්ලේෂණය සඳහා පරිගණක දැක්ම සහ කෘතිම බුද්ධිය යොදවයි.
Blyncsy හි ආරම්භය වාහන/පදික සංචලනය සහ ප්‍රවාහනය සම්බන්ධ සියලු වර්ගවල දත්ත රැස් කිරීම, සැකසීම සහ දෘශ්‍යකරණය කිරීම සඳහා කැප වූ ශක්තිමත් පදනමක් තැබීය. ඔවුන් රැස් කරන දත්ත විවිධ වර්ගයේ සංවේදක, ග්‍රහණ වාහන, කැමරා, හෝ ජංගම උපාංග සඳහා වන යෙදුම් වලින් පැමිණේ. එය මාර්ග පද්ධතිවල ක්‍රියාකාරීත්වය සහ ආරක්ෂාව ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා නිර්දේශ බවට පරිවර්තනය කෙරෙන සමාකරණ උත්පාදනය කළ හැකි AI මෙවලම් ද පිරිනමයි.
Payver යනු Blyncy විසින් පිරිනමනු ලබන විසඳුම් වලින් එකකි, එය මෝටර් රථවල ස්ථාපනය කර ඇති "කෘතිම දර්ශනය" සහිත කැමරා වලින් සමන්විත වන අතර, වලවල් හෝ මාර්ග ලයිට් වැනි මාර්ග ජාල වල ක්‍රියා නොකරනු ලබන සියලුම ආකාරයේ ගැටළු තීරණය කළ හැකිය.
මාර්ග පද්ධති අධීක්ෂණය සඳහා AI හි වැදගත්කම
අනාගත ගැටලු මඟහරවා ගැනීමට මිනිසුන්ට සහ රජයන්ට ඉඩ සලසන විසඳුම් සැපයීමට අදාළ නවෝත්පාදනයන් සංවර්ධනය සඳහා ප්‍රධාන වේ. මාර්ග පද්ධතිවල සංකීර්ණත්වය, මාර්ග, මංමාවත් හෝ වීදිවලට වඩා, ඒවා අවකාශයකට සම්බන්ධ වන සහ සියලු ආකාරයේ ප්‍රතිලාභ ලබා දෙන ජාල බව අපි තේරුම් ගනිමු.
AI සහ ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන්ගේ භාවිතය තීරණ ගැනීමේදී සම්බන්ධ වන සෑම කෙනෙකුටම තත්‍ය කාලීනව නිවැරදි හා ඵලදායී තොරතුරු ලබා දීමට ඉඩ සලසන ප්‍රබල මෙවලමක් ලෙස එකිනෙකට අනුපූරක වන ආකාරය ගැන කතා කරමු. Digital twins හෝ Digital Twins යනු ව්යුහයන් සහ යටිතල පහසුකම්වල අතථ්‍ය නිරූපණයන් වන අතර, මෙම මූලද්‍රව්‍ය පිළිබඳ නිවැරදි දැනුම තුළින් රටා, ප්‍රවණතා, ඕනෑම ආකාරයක විෂමතා අනුකරණය කිරීමට සහ හඳුනා ගැනීමට හැකි වන අතර, ඇත්ත වශයෙන්ම ඔවුන් වැඩිදියුණු කිරීමේ අවස්ථා තීරණය කිරීමට දැක්මක් ඉදිරිපත් කරයි.
මෙම ප්‍රබල ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන්ගෙන් විශාල තොරතුරු ප්‍රමාණයක් ඝනීභවනය වන දත්ත සමඟින්, කෘත්‍රිම බුද්ධියට මාර්ග පද්ධතිවල තීරනාත්මක ස්ථාන හඳුනා ගත හැකිය, සමහරවිට වාහන ගමනාගමනය වැඩිදියුණු කළ හැකි, ජාල ආරක්ෂණ මාර්ගය වැඩි කළ හැකි හෝ යම් ආකාරයකින් පාරිසරික තත්ත්වය අවම කළ හැකි වඩා හොඳ මාර්ග මාර්ග යෝජනා කළ හැකිය. මෙම ව්යුහයන් ජනනය කරන බලපෑම.
අධිවේගී මාර්ගවල ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන් නිර්මාණය කළ හැකිය, උදාහරණයක් ලෙස, ඒවායේ ද්‍රව්‍යමය ලක්ෂණ, උෂ්ණත්වය, රථවාහන ප්‍රමාණය සහ එම මාර්ගයේ සිදු වූ අනතුරු පිළිබඳ සියලු තොරතුරු ඒකාබද්ධ කරයි. මෙය සැලකිල්ලට ගනිමින්, තවත් අනතුරු වළක්වා ගැනීමට හෝ මාර්ග තදබදයක් ඇති නොවන පරිදි නාලිකා නිර්මාණය කිරීමට විවිධ ආකාරයේ අවස්ථා විශ්ලේෂණය කෙරේ.
වර්තමානයේ සෑම දෙයක්ම සැලසුම් කිරීම, සැලසුම් කිරීම, කළමනාකරණය, මෙහෙයුම්, නඩත්තු සහ තොරතුරු පරිපාලන පද්ධති මත පදනම් වී ඇති අතර එය ඉදිකිරීම් ව්‍යාපෘතිවල නියැලී සිටින සියලු දෙනාගේ කාර්යයට පහසුකම් සපයයි. තාක්‍ෂණ දෙකෙහිම විලයනය මඟින් ක්‍රියා කරන සහ නොකරන දේ පිළිබඳ වැඩි විනිවිදභාවයක්, වැඩි සොයා ගැනීමේ හැකියාවක්, මූලාශ්‍රයෙන් සෘජුවම ලබාගත් දත්ත පිළිබඳ විශ්වාසය සහ නගර සඳහා වඩා හොඳ ප්‍රතිපත්ති සපයයි.
ඉහත සඳහන් කළ සෑම දෙයක්ම ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ භාවිතය සඳහා ප්‍රමාණවත් රෙගුලාසි අවශ්ය විය හැකි අභියෝග මතු කරයි. නිදසුනක් වශයෙන්, ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන් නිරන්තරයෙන් පෝෂණය කරන සියලුම දත්තවල ගුණාත්මකභාවය, අන්තර් ක්‍රියාකාරීත්වය සහ විශ්වසනීයත්වය රජයන් සහතික කළ යුතු අතර ඕනෑම ආකාරයක ප්‍රහාරයකින් ඔවුන්ව ආරක්ෂා කළ යුතුය.
මාර්ග පද්ධතිවල ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන් සහ AI භාවිතය
මෙම තාක්ෂණයන් සැලසුම් කිරීම සහ සැලසුම් කිරීමේ අදියරවල සිට ඉදිකිරීම්, අධීක්ෂණය සහ නඩත්තු කිරීම දක්වා විවිධ ආකාරවලින් මාර්ග අංශයට යෙදිය හැකිය. සැලසුම් අවධියේදී, කෘත්‍රිම බුද්ධිය රථවාහන ගමනාගමනය, සංචලනය සහ අඛණ්ඩ ගමනාගමනයෙන් ඇතිවන පාරිසරික බලපෑම විශ්ලේෂණය කිරීමට භාවිතා කරන අතර මාර්ග පුළුල් කිරීම සඳහා යෝජනා ජනනය කිරීමට ඉඩ සලසන දත්ත සපයයි.
නිර්මාණය සම්බන්ධයෙන්, ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන් සැබෑ ජීවිතයේ ගොඩනඟා ඇති දේවල විශ්වාසවන්ත පිටපතක් බව අපි දනිමු, කෘතිම බුද්ධිය සමඟ ඒකාබද්ධ වී ඔවුන් අපට ප්‍රශස්ත මෝස්තර නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. මේ සියල්ල, ස්ථාපිත නිර්ණායක, රෙගුලාසි සහ සම්මතයන් සැලකිල්ලට ගනිමින්, පසුව ඩිජිටල් නිවුන් සමඟ ව්යුහයන්ගේ හැසිරීම සමාන කිරීම.
ඉදිකිරීම් අදියරේදී, සම්පත් ප්‍රශස්ත කිරීම සහ කළමනාකරණය කිරීම සහ පෙර අදියරවල ස්ථාපිත කාලසටහන ඉදිරියට ගෙන යාම සඳහා තාක්ෂණය දෙකම භාවිතා වේ. කාර්යයේ ප්‍රගතිය සහ තත්වය නිරීක්ෂණය කිරීමට මෙන්ම ඕනෑම ආකාරයක අඩුපාඩුවක් හෝ දෝෂයක් හඳුනා ගැනීමට ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන් භාවිතා කළ හැකිය.
අපි මෙහෙයුමට පිවිසෙන විට, AI මාර්ග පද්ධතිය ප්‍රශස්ත කරන බව අපට පැවසිය හැකිය, නිවැරදි ඒකාබද්ධ කිරීම වායුගෝලයට කාබන් විමෝචනය අඩු කිරීමට උපකාරී වේ. ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන් මාර්ග යටිතල ව්‍යුහයේ ක්‍රියාකාරිත්වය සහ ධාරිතාව පෙන්නුම් කරයි, ඔවුන්ට වැළැක්වීමේ, නිවැරදි කිරීමේ හෝ පුරෝකථන නඩත්තු අවශ්ය දැයි තීරණය කිරීමට හැකි වීම, පද්ධතියේ ප්‍රයෝජනවත් ආයු කාලය දීර්ඝ කිරීම.
දැන්, අපි AI සහ ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන්ට මාර්ග පද්ධති පරිවර්තනය කළ හැකි ආකාරය සහ වර්තමාන සහ අනාගත ප්‍රවාහන අභියෝග සඳහා නව්‍ය විසඳුම් ලබා දෙන ආකාරය පිළිබඳ උදාහරණ කිහිපයක් පමණක් පෙන්වන්නෙමු.
- ඉන්ද්රා, යුරෝපයේ වඩාත්ම වැදගත් තාක්ෂණික සහ උපදේශන සමාගම් වලින් එකක් නිර්මාණය කිරීම ආරම්භ කළේය ඩිජිටල් නිවුන් Guadalajara හි A-2 ඊසානදිග අධිවේගී මාර්ගයේ, අනතුරු අවම කිරීම, ධාරිතාව වැඩි කිරීම සහ මාර්ග ලබා ගැනීම අරමුණු කර ගෙන, ඕනෑම සිදුවීමකදී රාජ්‍ය ආයතනවල කාර්ය සාධනය වැඩිදියුණු කිරීමට ඉඩ සලසයි.
- චීනයේ සහ මැලේසියාවේ සමාගම අලිබාබා වලාකුළ තථ්‍ය කාලය තුළ රථවාහන තත්ත්වය හඳුනාගැනීම සඳහා AI මත පදනම් වූ පද්ධතියක් සංවර්ධනය කරන ලද අතර, එමඟින් මාර්ග සංඥා ගතිකව පාලනය කළ හැකිය. මෙම පද්ධතිය අනතුරු අවම කරන අතර පරිශීලකයින්ට වඩා හොඳ ගමන් කාලයන් සහ ඉන්ධන ඉතිරි කර ගැනීමට උපකාරී වේ. මේ සියල්ල ඔබගේ ව්‍යාපෘතියේ සලකා බලයි නගර මොළය, එහි පරමාර්ථය වන්නේ AI සහ Cloud Computing තාක්ෂණයන් භාවිතා කිරීම වන අතර එමඟින් විශ්ලේෂණය උත්පාදනය කිරීමට සහ තථ්‍ය කාලීනව පොදු සේවාවන් ප්‍රශස්ත කිරීමට ඉඩ සලසයි.
- ඒ හා සමානව, Alibaba Cloud චීනයේ සම්පූර්ණ ස්වයංක්‍රීය වාහන නිර්මාණය කිරීම සඳහා Deliote චීනය සමඟ සන්ධානගත වී ඇති අතර, 2035 වන විට චීනය සතුව ස්වයංක්‍රීය වාහන මිලියන 5 කට වඩා ඇති බව ගණන් බලා ඇත.
- සමාගම ITC - බුද්ධිමත් රථවාහන පාලනය ඊශ්‍රායලයෙන්, සියලු වර්ගවල දත්ත තථ්‍ය කාලය තුළ ගබඩා කළ හැකි වැඩසටහනක් සංවර්ධනය කරයි, වීදිවල, මංමාවත්වල සහ මහාමාර්ගවල නිරීක්ෂණ සංවේදක මගින් ග්‍රහණය කර ගත හැකි, මාර්ග තදබදයක් ඇති වූ විට මාර්ග සංඥා හැසිරවීම.
- Google Waymo එය AI හරහා ක්‍රියාත්මක වන ස්වයංක්‍රීය වාහන සහිත සංචාරක සේවාවක් වන අතර එය දවසේ පැය 24 පුරාම නගර කිහිපයක සහ තිරසාර යන පදනම යටතේ ලබා ගත හැකිය. මෙම මිනිසුන් රහිත වාහනවල ලේසර් සංවේදක විශාල සංඛ්‍යාවක් සහ 360º පර්යන්ත දර්ශනයක් ඇත. Waymo පොදු මාර්ගවල සහ සමාකරණ පරිසරයන්හි කිලෝමීටර් බිලියන ගණනක් ගමන් කර ඇත.
"මේ දක්වා දත්ත වලින් පෙන්නුම් කරන්නේ Waymo Driver අප ක්‍රියාත්මක වන රථවාහන අනතුරු සහ ඒ ආශ්‍රිත මරණ අඩු කරන බවයි."
- Smart Highway Roosegaarde-Heijmans - ඕලන්දය. එය ලොව ප්‍රථම දිලිසෙන-අඳුරු අධිවේගී මාර්ගය පිහිටුවීමේ ව්‍යාපෘතියක් වන අතර එමඟින් ස්මාර්ට් අධිවේගී මාර්ග යුගය ආරම්භ වේ. එය ලොව පුරා ගොඩබිම් මාර්ගවල සාම්ප්‍රදායික සැලසුම සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් කරමින් එයට ආසන්න ආලෝක සංවේදක මගින් සක්‍රිය කරන ලද ඡායාරූප සංවේදී සහ ගතික තීන්තවලින් ආලෝකමත් කරන ලද තිරසාර, අඩු පරිභෝජන මාර්ගයක් වනු ඇත. පරිශ්‍රය වන්නේ රියදුරු සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන මාර්ග නිර්මාණය කිරීම, විදුලි වාහන සඳහා විශේෂ මංතීරු සහිතව ඒවා ධාවනය කරන විට ඒවා සම්පූර්ණයෙන්ම ආරෝපණය කිරීමයි.
- StreetBump. 2012 සිට, බොස්ටන් නගර සභාව වළවල් පවතින බව බලධාරීන්ට දැනුම් දෙන යෙදුමක් ක්‍රියාත්මක කළේය. මෙම යෙදුම හරහා, පරිශීලකයින්ට මාර්ගවල ඇති ඕනෑම වළක් හෝ අපහසුතාවයක් වාර්තා කළ හැකිය, එය කම්පන සහ වළවල් ඇති ස්ථානය හඳුනා ගැනීමට ජංගම දුරකථන වල GPS සමඟ ඒකාබද්ධ වේ.
- රෙකෝර් එක Waycare වේදිකාව සංස්ථාගත කිරීමත් සමඟ, ඔවුන් Rekor One Traffic නිර්මාණය කරයි Rekor Discover. දෙදෙනාම කෘත්‍රිම බුද්ධිය සහ අධි-විභේදන වීඩියෝ සම්ප්‍රේෂණය කරන දත්ත ග්‍රහණය කිරීමේ උපාංග භාවිතා කරන අතර, එහිදී රථවාහන තත්‍ය වේලාවට දැක ගත හැකි අතර මාර්ගවල ගමන් කරන වාහන විශ්ලේෂණය කළ හැකිය.
- සයිඩ්කැන්®අනාවැකි බළකාය, ගැටීම් වැළැක්වීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය ඒකාබද්ධ කරන පද්ධතියකි. එය දුර, වාහන හැරවුම් වේගය, දිශාව සහ ත්වරණය වැනි විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් තත්‍ය කාලීනව රැස් කරයි. එය බර වාහන සඳහා නිර්මාණය කර ඇත, මන්ද ඒවායේ බර සහ ඒවායින් ඇති කළ හැකි හානිය සාම්ප්‍රදායික වාහනයකට වඩා බෙහෙවින් වැඩි ය.
- Huawei Smart Highway Corps. එය ස්මාර්ට් මාර්ග සේවාවක් වන අතර එය කෘතිම බුද්ධිය සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම මත පදනම් වූ අවස්ථා 3 කින් සමන්විත වේ: බුද්ධිමත් අධිවේගී, ස්මාර්ට් උමං සහ නාගරික රථවාහන පාලනය. ඒවායින් පළමුවැන්න සඳහා, එය ස්මාර්ට් මාර්ග ක්‍රියාත්මක කිරීමට පහසුකම් සැලසීම සඳහා යෙදුම්, දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම සහ තාක්ෂණයන් භාවිතා කරමින් සියලු වර්ගවල අවස්ථා ඇගයීමට ලක් කරන උපදේශන ආයතන කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. ඔවුන්ගේ පැත්තෙන්, ස්මාර්ට් උමං මාර්ගවල IoTDA මත පදනම්ව ඒවායේ ක්‍රියාකාරිත්වය සහ නඩත්තුව සඳහා විද්‍යුත් යාන්ත්‍රික විසඳුම් ඇත, හදිසි සබැඳි සහ හොලෝග්‍රැෆික් පණිවිඩ ඇතුළුව, එමඟින් රියදුරන්ට මාර්ගයේ ඕනෑම අපහසුතාවයක් පිළිබඳව දැනගත හැකිය.
- ස්මාර්ට් වාහන නැවැත්වීම ආර්ජන්ටිනාවේ Sistemas Integrales සමාගමෙන්: නගරවල වාහන නැවැත්වීමට පහසුකම් සැලසීමට කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරයි. පද්ධතිය කැමරා සහ සංවේදක භාවිතයෙන් නිදහස් සහ වාඩිලාගෙන සිටින අවකාශයන් හඳුනා ගන්නා අතර රියදුරන්ට ලබා ගත හැකි සහ මිල පිළිබඳ තත්‍ය කාලීන තොරතුරු සපයයි.
AI සහ ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන්ගේ සංයෝජනය රථවාහන කළමනාකරණය සහ මාර්ග පද්ධති සඳහා බහුවිධ ප්‍රතිලාභ ලබා දෙන බව අපට පැවසිය හැකිය:
- සංචලනය වැඩි දියුණු කරන්න: රථවාහන තදබදය අඩු කිරීම, ගමනාගමන වේලාවන් සහ විමෝචනය දූෂණය කිරීම, පොදු ප්‍රවාහනය සහ හවුල් සංචලනය ප්‍රවර්ධනය කිරීම, ප්‍රවාහන සැපයුම සහ ඉල්ලුම පරිශීලකයින්ගේ අවශ්‍යතාවලට අනුවර්තනය කිරීමෙන් සහ ගමනාගමනය පිළිබඳ තොරතුරු වෙත ප්‍රවේශ වීමට පහසුකම් සැලසීමෙන්.
- ආරක්ෂාව වැඩි දියුණු කරන්න අනතුරු වැලැක්වීම සහ අවම කිරීම, රියදුරන් සහ පදිකයින් විය හැකි අවදානම් පිළිබඳව දැනුවත් කිරීම සහ හදිසි සේවා අතර සම්බන්ධීකරණය ප්‍රවර්ධනය කිරීම, වින්දිතයින්ට උපකාර කිරීම සඳහා පහසුකම් සැලසීම.
- අවසාන වශයෙන්, කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සම්පත් භාවිතය ප්‍රශස්ත කිරීම, මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු වියදම් අඩු කිරීම, යටිතල පහසුකම් සහ වාහනවල ප්‍රයෝජනවත් ආයු කාලය වැඩි කිරීම සහ සේවාවේ ගුණාත්මකභාවය ඉහළ නැංවීම මගින්.
අභියෝග සහ අවස්ථා
තාක්ෂණයන් අතර හොඳ සන්නිවේදනයක් සහ ඒකාබද්ධතාවයක් ඇති කිරීම සඳහා ක්‍රියාත්මක කළ යුතු ඩිජිටල් යටිතල පහසුකම් වලට අමතරව, පද්ධති අතර අන්තර් ක්‍රියාකාරීත්වය සහතික කරන පරාමිතීන් සහ ප්‍රමිතීන් ද අර්ථ දැක්විය යුතුය. එසේම, මෙය සාක්ෂාත් කර ගැනීමේදී සම්බන්ධතාවය සහ සයිබර් ආරක්ෂාව ප්‍රධාන කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි.
කෘත්‍රිම බුද්ධියට මිනිස් ශ්‍රමය තුරන් කළ හැකි බව පැවසුවද, පද්ධති කාර්යක්ෂමව ක්‍රියාත්මක කිරීමට තවමත් පුහුණු පුද්ගලයින් අවශ්ය වනු ඇත. තාක්ෂණික නවෝත්පාදනයන්ට සමගාමීව ඔවුන්ට නිරන්තර පුහුණුවක් ලැබිය යුතුය. ඉහත කරුණු වලට අමතරව, දත්තවල නිවැරදි භාවිතය සහ තිරසාර බව ප්‍රවර්ධනය කරන සහ සහතික කරන නෛතික හා සදාචාරාත්මක රාමුවක් අවශ්ය බව පැවසිය හැකිය.
මෙම තාක්ෂණයන් දෙකෙහිම යෙදීම පරිශීලකයින්ගේ ජීවිත සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කරනු ඇත, මේ සමඟ මාර්ග පද්ධතිවල වැඩි විශ්වසනීයත්වයක් ඇති වනු ඇත, සුවපහසුව නිර්මාණය කිරීම, අනතුරු අවම කිරීම සහ ආසන්න පරිසරය සමඟ වඩාත් සුසංයෝගී අවකාශීය ගතිකයක් ඇත. අභියෝග සහ අවස්ථා යන දෙකම සැලකිල්ලට ගත යුතු අතර උපාය මාර්ගික දර්ශන සහ අතිවිශිෂ්ට ව්‍යාපාරික ආකෘති ඉදිරිපත් කළ යුතුය.
අවසාන වශයෙන්, කෘතිම බුද්ධිය සහ ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන් යනු රථවාහන කළමනාකරණය නව්‍ය හා ඵලදායි ලෙස පරිවර්තනය කරන තාක්ෂණයන් දෙකකි, මේ දෙකම අපට වඩාත් බුද්ධිමත්, තිරසාර සහ ඇතුළත් නගර නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ සලසයි, එහිදී ගමනාගමනය ජීවිතය පහසු කරන සහ වඩා දුෂ්කර නොවන අංගයකි. මිනිසුන්ගේ.
